1、抵押借款后，車輛長時間靜止不動
一般來說，用車輛進行抵押的借款人，都是需要經常開車出門的，否則如果不需要經常使用車輛，那還不如做質押借款，利率還低。
所以，如果通過德寶云風控平臺軌跡分析發現借款人車輛長時間（比如超過2——3天）靜止不動，車貸風控有理由懷疑借款人是否已將車質押給了其他公司（俗稱二押），應立即聯系客戶進行探問核實，如發現異常應勁早啟動催收程序。
2、申請時提報的常用地址與實際停留地點不符
往往出現逾期壞賬最多的情況還是欺詐類客戶，他們一般會采取提供虛假信息，包括家庭住址、單位地址、手機號等等，這類客戶辦完抵押貸款后，如果等到逾期才進行跟蹤的話，基本上屬于人車兩空的結局。
因此，借助德寶云風控平臺的停留數據分析，能盡早的發現借款客戶提供虛假信息的情況，就能及時發現欺詐類客戶，一般借款合同中都會寫明這樣的行為可視為違約行為，做車貸業務的公司可提前結束合同，要求其還款，避免風險。
3、危險地點附近停留超時
德寶云風控平臺能預設危險地點，比如：可拆除設備地點、可做二押貸款地點、二手車交易地點等，當車輛在危險地點附近停留超過一定的時間時，風控人員應立即關注并進行核實。
如果在可拆除設備地點停留超過一定時間，通過有技巧的與客戶進行溝通，就能判斷客戶此次停留是正常行為還是準備拆除設備。
4、設備離線時間超長
設備離線的情況有很多種，比如進入地下車庫等沒有信號的地方，就會導致離線，這種情況也是比較難判定客戶是否存在風險的。一般風控應該在發現車輛離線時，先判斷是否所有設備都已離線，如果只是部分離線，則很有可能是設備被拆除了。
但是如果所有設備都離線了，與客戶溝通也確定屬于信號的問題，那持續關注這輛車就非常關鍵了，超過一定時間（比如2——3天），就應采取措施進行實地或催收了，也可在合同中對信號不好的地方停留車輛進行約定，要求客戶移車。
5、行駛習慣的突然改變
這種情況主要是針對開始一段時間還款正常，之后客戶經營情況突然惡化導致違約。這種時候，你會發現，突然之間客戶的行駛習慣完全發生變化，原來很規律的行為變得很不規律，行駛速度、駕駛時間、行車距離、常用路線等都會顯示異常，這時候往往是客戶在為惡化的資金情況想辦法。
綜合判斷
上面所說的情況，往往都不是獨立發生的，或者都是有前后關系的，比如你先發現客戶行駛習慣發生變化，接著發現在危險地點停留報警，再后來收到拆除報警或者長時間靜止報警時，你就應該可以確認這個客戶是什么情況了。
其實還有很多情況能提前發現違約行為即將發生，在實踐中不斷總結并結合德寶云風控平臺，逐步建立起自己獨有的風控體系和模型，才能最大程度的降低違約風險。
